Titelbild von „Zuverlässigkeit der InSAR-Satellitenüberwachung von Gebäuden in der Nähe von innerstädtischen Kaimauern“ mit einer Kanalstadtlandschaft, die die strukturelle Risikobewertung in dicht bebauten städtischen Gebieten veranschaulicht.

Zuverlässigkeit der InSAR-Satellitenüberwachung von Gebäuden in der Nähe von innerstädtischen Kaimauern

Technisches Dokument

In diesem Artikel wird die Zuverlässigkeit der Verwendung von PS-InSAR-Satellitenmessungen (Permanent Scatterer Interferometric Synthetic Aperture Radar) zur Bestimmung der vertikalen Verformungsrate von Gebäuden in der Nähe der historischen Kaimauern von Amsterdam bewertet. Die Verformungsrate ist ein wichtiger Indikator für potenzielle Fundamentprobleme, insbesondere vor dem Austausch der Kaimauern.

 

  • Erfahren Sie, wie Permanent Scatterer InSAR (PS-InSAR) die erforderliche Überwachungsdauer für die Fundamentbewertung von zwei Jahren bei herkömmlicher Nivellierung auf nur wenige Monate reduziert.

  • Verstehen Sie das statistische Verfahren, das sowohl auf InSAR- als auch auf Nivellierungsdaten angewendet wird, um deren Zuverlässigkeit streng zu überprüfen und die vertikale Verformungsrate von Gebäuden genau zu bestimmen.

  • Entdecken Sie, dass ein lokal optimierter InSAR-Datensatz eine 100 % zuverlässige Datenpunktabdeckung für jedes Gebäude in den Fallstudien zur Amsterdamer Innenstadt erzielte.

  • Sehen Sie, wie die aus InSAR abgeleiteten vertikalen Verformungsraten in zwei der drei Fallstudien aus Amsterdam gut mit herkömmlichen Nivellierungsmessungen übereinstimmen.

  • Beachten Sie, dass InSAR aufgrund der deutlich größeren Anzahl von Messungen in der Zeitreihe eine wesentlich robustere und zuverlässigere Schätzung der Deformationsrate liefert als Nivellierungen.

Häufig gestellte Fragen

  • Municipal asset managers, foundation engineers and quay wall renewal teams in historic cities.

  • Whether PS-InSAR can reliably measure how fast buildings next to Amsterdam’s historic quay walls are moving vertically, an early sign of foundation problems.

  • InSAR gives a more robust rate because it has far more measurements, and it can cut the monitoring period from about two years to a few months.